مساقات دراسات عليا متقدمة تُبنى على نواتج تعلم واضحة، وتجمع بين الإطار النظري والتطبيقات العملية والمخبرية وورش البحث العلمي.
الوصف الأكاديمي: يغطي فلسفات البحث، تصميم الدراسات النوعية والكمية، الموثوقية والصدق، وأخلاقيات البحث.
أهداف التعلم: صياغة أسئلة بحثية رصينة، اختيار منهجية مناسبة، وتخطيط جمع البيانات.
الموضوعات الرئيسة: تصميم تجريبي وغير تجريبي، أدوات القياس، أخذ العينات، موافقات أخلاقية.
الفئة المستهدفة: كافة طلبة الدبلوم العالي والماجستير والدكتوراه.
النواتج: مقترح بحثي متكامل وخطة عمل تنفيذية.
الوصف الأكاديمي: مبادئ وتحليلات وصفية واستدلالية باستخدام SPSS وR مع أمثلة بحثية حقيقية.
أهداف التعلم: اختيار الاختبارات المناسبة، تفسير النتائج، وإعداد الجداول والأشكال.
الموضوعات الرئيسة: اختبارات t، ANOVA، الانحدار، الارتباط، افتراضات النماذج.
الفئة المستهدفة: طلبة المسارات الكمية في مختلف التخصصات.
النواتج: تقرير تحليلي متكامل قابل للإدراج في الرسالة/الأطروحة.
الوصف الأكاديمي: تدريب عملي على تنظيف البيانات، التحليل الاستكشافي، بناء النماذج، وإعداد الرسوم البيانية الاحترافية.
أهداف التعلم: إتقان خطوات المعالجة والتحليل وتقديم النتائج بأمانة علمية.
الموضوعات الرئيسة: معالجة البيانات المفقودة، التحويلات، التحقق من الفرضيات، العرض البصري للبيانات.
الفئة المستهدفة: طلبة البحوث الكمية وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
النواتج: مخرجات تحليلية قابلة للنشر مرفقة بملفات البيانات.
الوصف الأكاديمي: مهارات بناء المقال العلمي، صياغة الملخص، العناوين والجداول والأشكال، والتوثيق المعياري.
أهداف التعلم: كتابة نصوص أكاديمية رصينة وفق معايير المجلات المحكمة.
الموضوعات الرئيسة: IMRaD، السرقات العلمية، أدوار المؤلفين، حقوق النشر.
الفئة المستهدفة: طلبة الماجستير والدكتوراه.
النواتج: مسودة مقال جاهزة للتقديم ومعلّلة بالمراجع.
الوصف الأكاديمي: تصميم تجارب، دراسات مسحية، دراسات حالة، وبحوث مختلطة مع اعتبارات أخلاقية وتخطيطية.
أهداف التعلم: اختيار التصميم الأنسب، ضبط المتغيرات، وضمان صلاحية النتائج.
الموضوعات الرئيسة: الضبط التجريبي، التحيز، الصلاحية والموثوقية، مصادر الخطأ.
الفئة المستهدفة: كافة التخصصات ذات النهج التجريبي أو المسحي.
النواتج: خطة تصميم بحثي مع أدوات قياس معتمدة.
الوصف الأكاديمي: بناء نماذج تعلم آلي، تقييمها، ونشرها؛ قضايا الانحياز والأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.
أهداف التعلم: اختيار خوارزميات ملائمة، ضبط المعاملات، تفسير المخرجات.
الموضوعات الرئيسة: تصنيف/انحدار، التحقق المتقاطع، ضبط النماذج، قياسات الأداء.
الفئة المستهدفة: طلبة الحاسوب والبيانات والباحثون التطبيقيون.
النواتج: مشروع تعلم آلي موثق وقابل لإعادة الإنتاج.
الوصف الأكاديمي: تخطيط وتنفيذ مشاريع رسائل ودراسات، المخاطر، الجدولة، والإبلاغ الأخلاقي والشفافية.
أهداف التعلم: إدارة فعالة للوقت والموارد، الامتثال للأخلاقيات والمعايير.
الموضوعات الرئيسة: هيكلة المشروع، إدارة المخاطر، توثيق الإجراءات، سياسات الاقتباس.
الفئة المستهدفة: كافة طلبة الدراسات العليا.
النواتج: خطة مشروع أكاديمي متكاملة مع مصفوفة مخاطر وجدول زمني.